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title: "Manutenzione predittiva: benefici ed evoluzioni in ambito Food"
description: Quali sono i vantaggi dell’adozione della manutenzione predittiva in ambito Food e quali le sue evoluzioni in un prossimo futuro.
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# Manutenzione predittiva: benefici ed evoluzioni in ambito Food

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 Tempo di lettura: 3 min

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 SEW-EURODRIVE  2 ago 2018

Oggi si parla molto di **industria 4.0** e delle tecnologie che possono ottimizzare i processi, migliorare le performance e più in generale incrementare la produzione. In ogni settore dell’industria, la [**trasformazione digitale**](https://blog.sew-eurodrive.it/come-la-tecnologia-sta-cambiando-il-settore-del-food-and-beverage) si traduce poi in soluzioni su misura per quelle che sono le peculiarità precise di ogni lavorazione, per rispondere puntualmente a esigenze specifiche.

Per comprendere e misurare, dunque, quali possono essere i benefici ed evoluzioni dell’innovazione digitale, occorre partire dalle esigenze dell’ambito d’azione specifici, in questo caso del settore alimentare.

 

## **I punti critici dell’industria alimentare**

L’industria alimentare è stata da sempre caratterizzata da alcune esigenze fondamentali quali per esempio assicurare i massimi standard di igiene, ottimizzare le fasi di produzione, confezionamento e logistica o garantire la tracciabilità dei prodotti dal produttore al consumatore. In tutte queste fasi, la tecnologia adottata si è dovuta evolvere per rispondere alla peculiarità del settore, come per esempio negli impianti di mixaggio, mescolatura e miscelazione per la produzione del pane, dove si adottano riduttori industriali a grossa coppia con parti più **asettiche** **e lavabili**. Sempre nel settore Food convivono, poi, soluzioni per il **trasporto** **interno**, lungo il processo di trasformazione degli alimenti, e di **trasporto** **secondario**, solitamente realizzato tramite **AGV**, ossia veicoli a guida automatica. Ne deriva uno scenario fatto di **inverter**, **motori** e **motoriduttori** che, nell'industria 4.0 sono in grado di raccogliere e trasmettere direttamente dal campo **dati** interpretabili, abilitando così la **manutenzione predittiva**.

 

## **Vantaggi della manutenzione predittiva in ambito food**

Citata dall’Osservatorio Internet of Things della School of Management del Politecnico di Milano tra i servizi abilitati dagli oggetti connessi a maggiore prospettiva nel 2018, **la manutenzione predittiva** è tra i protagonisti del processo di **trasformazione digitale delle fabbriche**.   
I dati raccolti attraverso i dispositivi intelligenti che integrano **IoT**, piattaforme di analisi dei **dati** e algoritmi di **Intelligenza Artificiale**, consentono, per esempio, di allertare tempestivamente il lavoratore esposto a una situazione di pericolo.

In ambito Food ciò si traduce nella possibilità di **evitare fermi di produzione non pianificati** e in una **disponibilità più elevata dell’impianto**. In questo modo diventa possibile per gli operatori conoscere con esattezza e in modo agevole (anche da remoto), il comportamento di un sistema e il suo funzionamento effettivo, così da poter programmare – se necessario – un intervento di manutenzione.   
Il tutto con un effetto positivo sia sulla **disponibilità dell’intero sistema**, sia della **pianificazione degli interventi** **tecnici**, sia sulla **riduzione dell’approvvigionamento delle parti di ricambio**.

La lenta ma inesorabile introduzione della manutenzione predittiva nel settore dell’industria alimentare, sta portando a benefici misurabili sia in termini di **riduzione dei costi** di esercizio, sia per quanto riguarda l’**aumento** dell’**operatività**. Una scelta strategica a corollario della quale il **monitoraggio** dello stato delle macchine permette di **identificare malfunzionamenti**, ma anche di **controllarne l’evoluzione** e di **pianificare gli interventi tecnici** prima che insorgano problemi.

La digitalizzazione dei processi e l’uso sempre più diffuso di sistemi remotizzati e di sensori “intelligenti” consentono, infine, una **raccolta di dati istantanei sulla produzione**, particolarmente utile negli impianti localizzati in diverse parti del mondo: qui la possibilità di accedere alle macchine da ovunque e in tempo reale permette **interventi tempestivi**, anche in caso di guasti.

 

## **Criticità e sviluppi di una tecnologia in evoluzione**

Pur collocandosi, in Italia, tra le applicazioni al momento meno diffuse, la **manutenzione predittiva** nei progetti di **Industrial Internet of Things** è, quindi, tra quelle che potrebbero avere impatti più rilevanti sui processi aziendali. Affinché sia così, oltre all'evoluzione dei **protocolli di comunicazione a corto e a lungo raggio** e alle grandi aspettative nei confronti delle reti **5G**, occorre lavorare di più sull'offerta.

L’ambito di azione dei sistemi IoT è, infatti, ancora troppo spesso limitato all'automazione di semplici funzionalità o alla gestione remota di dispositivi connessi. L’utilizzo del **Machine Learning** e di altre tecniche di apprendimento e ottimizzazione dell’Intelligenza Artificiale sarà sempre più importante per **soddisfare e anticipare i bisogni di aziende e consumatori**.

Perché ciò si realizzi davvero, occorrerà anche **saper valorizzare i dati raccolti** all'interno degli ambienti di lavoro e delle supply chain e **riprogettare i sistemi di monitoraggio e controllo nelle fabbriche**.

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