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 SEW-EURODRIVE  19 ott 2022

Fino a qualche anno fa era una idea abbastanza diffusa che la manutenzione fosse solo un costo; oggi, invece, è sempre più chiaro come mancati interventi manutentivi portino inevitabilmente a **sprechi e rischi per la sicurezza.** Il risparmio di oggi, per rischiare di spendere molto di più domani, con in più un aggravio in relazione alla **sostenibilità ambientale dovuto allo smaltimento dell’esausto o del non recuperabile,** non è più accettabile; il senso di responsabilità per ogni azienda deve orientarsi verso una **buona manutenzione** ed in particolare quella **predittiva** diventa una via obbligata. La visione che sottende a quest’ultima disciplina è di ampio respiro trasformando e superando sia la classica manutenzione a guasto che quella preventiva e straordinaria mettendo efficienza**, sostenibilità e sicurezza in pole position**.

**La manutenzione predittiva**, tramite sensori ed interconnessioni, rende possibile il monitoraggio dei macchinari di produzione e abilita sistemi di manutenzione più efficienti ed efficaci **riducendo i costi di intervento e migliorando sia la capacità di utilizzo che la produttività di macchine ed impianti per scongiurare possibili default produttivi.**

**L’acquisizione dei dati di funzionamento degli impianti** ottenibile sia attraverso **l’interconnessione dei sistemi di produzione** già dotati di acquisitori di dati (analogici o digitali) sia attraverso **l’installazione di nuovi sensori** consente di usare i dati per guidare l’operatività delle linee di produzione.

**La manutenzione predittiva** utilizza sistemi di monitoraggio per valutare le prestazioni di una macchina in tempo reale; un elemento chiave in questo processo è **l’Internet of Things** **(IoT)**, che consente ai diversi sottosistemi di connettersi fra loro e quindi condividere ed analizzare i dati; di fatto può trasformare i modelli manutentivi da una visione “Ripara e/o sostituisci” ad una “**Prevedi e previeni**”. Tramite la sensoristica, è possibile monitorare le performance di tutti i processi analizzando in tempo reale i Big Data delle performance dei singoli componenti e delle linee di produzione per prevedere future problematiche e limitare i fermi. **L’IoT** di fatto veicola l’enorme quantità di dati (Big Data) **rilevata dai sensori** che una volta raccolti in **cloud** ed elaborati **(edge computing)** si trasformano in informazioni utili (Right Data) a definire le aree che richiedono una maggiore attenzione. I vari sensori sono in grado di rilevare dati utili, ad esempio, per l’analisi delle vibrazioni, il controllo del livello dell’olio, l’imaging termico e l’osservazione delle apparecchiature.

**La manutenzione predittiva** si basa su **due prerequisiti essenziali**: l’esistenza di un indicatore rilevabile della ridotta resistenza al guasto e la disponibilità di un intervallo di tempo adeguato tra la rilevazione dell’indicatore e il guasto vero e proprio. In questo contesto il **guasto potenziale** è una condizione identificabile capace di rilevare che un **guasto funzionale** è prossimo o si sta sviluppando ed è necessario intervenire prima del guasto funzionale, quella situazione cioè in cui la macchina (o il processo) non riesce a fornire il servizio per cui è preposta.

La rilevazione di queste situazioni consente di dare priorità ed ottimizzare le risorse manutentive **risparmiando i costi** (rispetto ai costi della manutenzione preventiva programmata) ed evitando **breakdown operativi** che potrebbero interrompere la produzione. Si stima che la manutenzione predittiva possa ridurre **i costi di manutenzione delle macchine dal 10% al 30%.** In aggiunta, un’efficiente manutenzione predittiva basata su tecnologie IoT potrebbe **ridurre i rallentamenti delle macchine fino al 50% e ridurre il capitale investito dal 3% al 5%** estendendo la vita utile della macchina.

## **Il contributo di SEW-EURODRIVE come fornitore di sistemi per il monitoraggio delle condizioni dell’impianto e la manutenzione predittiva**

La scelta della soluzione corretta per l’esecuzione del monitoraggio delle condizioni di una macchina è una considerazione importante che va eseguita al meglio, consultando i fornitori di soluzioni integrate. Tra questi **SEW-EURODRIVE** si pone tra i fornitori più affidabili e innovativi grazie alla piattaforma sofware **[DriveRadar®](https://www.sew-eurodrive.it/azienda/il_vostro_successo/temi_del_futuro/manutenzione_predittiva/manutenzione_predittiva.html)** per la gestione degli asset. La soluzione proposta è altamente configurabile alle specifiche esigenze del cliente e alla specifica architettura delle tecnologie di processo.

Lo scopo di **DriveRadar®** è infatti quello di determinare le condizioni di prodotti, macchine e sistemi sulla base dei dati; come tale permette il riconoscimento dei vari dispositivi e attraverso una adeguata mappatura è in grado di integrare componenti, macchine, sistemi e interi stabilimenti oltre i confini aziendali in una unica rete digitale che garantisce la connessione in tempo reale. In questo modo è possibile reagire in modo proattivo ai cambiamenti. **DriveRadar®** è in grado di **rilevare in tempo reale** le condizioni di prodotti, macchine e sistemi **(condition monitoring**) sulla base dei dati registrati durante il funzionamento dei sistemi di azionamento SEW-EURODRIVE. I dati rilevati attraverso le **tecnologie IoT** vengono raccolti e analizzati attraverso soluzioni in **Cloud** proponibili ai clienti in diverse modalità **(Data-as-a Service, Software as a Service)** a seconda del diverso livello di digitalizzazione posseduto dal cliente stesso.

I dati raccolti vengono elaborati (**Data Collection ed Analytics**) con algoritmi di **machine learning** che forniscono le informazioni utili a realizzare di fatto il **Condition Monitoring**, la corretta messa in produzione di macchine e impianti produttivi (**Commissioning**)*,* nonché la **Predictive Maintenance**,dal momento che viene resa possibile l’applicazione dei suoi prerequisiti,vale a dire il monitoraggio costante delle condizioni degli *asset* attraverso l'applicazione su di esso di particolari sensori (**IoT**). **DriveRadar®** consente quindi di prevenire guasti e interruzioni impreviste nella sequenza operativa, riconoscere l'usura e ridurre al minimo i tempi di fermo macchina o impianto.

Per ottenere una digitalizzazione integrale ed integrata **SEW -EURODRIVE** propone anche **l’Interfaccia digitale** [**MOVILINK-DDI**](https://www.sew-eurodrive.it/prodotti/tecnica_di_servoazionamento/servomotori/accessori_ed_opzioni/encoder/encoder.html)  con cavo ibrido plug-in ; lo strumento è in grado di integrare in un unico sistema i dati relativi a più macchinari operanti in diverse linee di produzione. Si tratta di **un’interfaccia dati** completamente connessa in una soluzione compatta, efficiente e flessibile. Attraverso [**MOVILINK-DDI**](https://www.sew-eurodrive.it/prodotti/movi-c_-_piattaforma_modulare_per_lautomazione/interfaccia_motore_digitale_movilink_ddi/interfaccia_motore_digitale_movilink_ddi.html) si migliorano gli aspetti operativi  quali il ridimensionamento del cablaggio e dell’impianto e si riducono le tempistiche per la messa in opera del macchinario.

## **Digitalizzazione integrale e vantaggi delle soluzioni SEW-EURODRIVE**

La digitalizzazione integrale dell’impianto ottenibile grazie all’utilizzo di **DriveRadar®** è caratterizzata da una dimensione orizzontale (**Servizi Digitali**) per ottenere una maggiore efficienza e riduzione dei costi generali lungo la Value Chain, e da una dimensione verticale (**Servizi Smart**) funzionale alla riduzione dei tempi di fermo impianto e all’ottimizzazione dei processi produttivi. I Servizi Smart sono accessibili da tutti i supporti digitali grazie all’**IoT Suite** ed all’**IoT App**. La **DriveRadar® IoT Suite** fornisce una panoramica online delle condizioni del motore e di tutti i componenti di automazione, consentendo di avviare le attività di manutenzione e riparazione in anticipo e in modo preventivo. Il **servizio IoT App** è il supporto on-site per la manutenzione e il monitoraggio; permette di ricevere notifiche a fronte di cambiamenti di stato significativi, di identificare immediatamente quali componenti della trasmissione richiedono attenzione o di ricevere a schermo i primi consigli per l’azione da intraprendere per la risoluzione dei guasti.

I vantaggi delle soluzioni proposte sono rinveibili nella **trasparenza** della registrazione dei dati**, nei tempi di inattività ridotti al minimo, nel risparmio di costi** considerato la massima disponibilità dei componenti e dei sistemi **e nella migliorata prevedibilità** delle misure di manutenzione e riparazione, chesi traduce concretamente in un **sensibile aumento della produttività.**

  
**[![CTA - Ebook - Manutenzione predittiva e digital manufacturing](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/4088852/f5d3a7b8-9953-4281-8d3f-e3f9b3abe719.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/4088852/f5d3a7b8-9953-4281-8d3f-e3f9b3abe719)**

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