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title: Data Management nello Smart Manufacturing
description: Il Data Management gioca un ruolo fondamentale nello Smart Manufacturing, permettendo di dare valore ai dati, organizzarli e metterli al servizio del business
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# Data Management nello Smart Manufacturing

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 Tempo di lettura: 3 min

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 SEW-EURODRIVE  2 set 2020

Nuovi tool e una visione più nitida dei desiderata del mercato permettono di affinare le potenzialità di un buon **Data Management e di portare lo Smart Manufacturing a un livello più evoluto.**

L’avanzare della ricerca tecnologica, infatti, ha reso disponibili **nuove soluzioni e infrastrutture IT**: questi strumenti sono capaci d’integrarsi totalmente nel sistema di applicazioni IoT degli “impianti intelligenti” ed estrapolare i dati utili dal mare magnum dei Big Data.

La rivoluzione di tipo Data Driven che ha portato alla genesi della Smart Manufacturing, dunque, ha cambiato e sta cambiando ancora il modo di produrre. Oggi **è possibile avanzare ancora di un passo, guadagnando ulteriore competitività.**

Le figure professionali che si occupano di Data Management all’interno delle aziende sono di fronte a **due nuove sfide**:

- Selezionare i dati sulla base di una **visione olistica** della produzione. Si tratta di dati che tengano conto dell’interazione uomo/macchina e della sensorizzazione che consente la digitalizzazione, integrando le tre componenti dell’automazione industriale: elettronica, informatica e meccanica
- Allargare il campo visivo **comprendendo i dati sulle performance dei processi e sui** **consumi energetici e di materiali**, per tarare la produzione sulla realtà della domanda e non sprecare risorse materiali ed energetiche

 

## Nuovi obiettivi per il Data Management

Il **Data Management** gioca un ruolo fondamentale nello Smart Manufacturing, permettendo di dare valore ai dati, organizzarli e metterli al servizio del business. Tuttavia la mole di informazioni generata all’interno degli impianti è enorme e le soluzioni e i software meno recenti non soddisfano appieno le esigenze attuali.

Nell’era della **Platform Economy, infatti, i consumatori sono più selettivi**: chiedono grande varietà e velocità di consegna. L’e-commerce ha abituato la società al just in time e a un veloce turn-over dei prodotti. All’industria è dunque richiesta **flessibilità** e **velocità produttiva**. Le soluzioni adottate per raggiungere questi traguardi, però, devono garantire anche **efficienza energetica**, **semplicità** e **sicurezza**.

Per massimizzare questi vantaggi, è necessario selezionare solo i dati utili, filtrati e contestualizzati, generati da ogni fonte della catena produttiva e interconnetterli per ottenere informazioni utili all’ottimizzazione dell’intero processo produttivo.

Tendenzialmente, dunque, le imprese che hanno intrapreso il percorso per diventare Data-Driven, che tanto ha contribuito all’incontro tra l’Information Technology e l’Operational Technology, oggi sono chiamate a guardare con attenzione al **modello di produzione Data-Based**, per migliorare la propria competitività.

 

## Il modello Data-Based e l’individuazione dei Right data

Nel modello Data based non si ragiona più sulla linea dei big data, ma sulla necessità di individuare i **Right data**. Un giro di vite nella strategia produttiva che renderà lo Smart Manufacturing ancora più efficace ed efficiente.

L’ampio e complesso ecosistema IT presente negli impianti smart richiede attività necessarie per allineare e contestualizzare le diverse informazioni. Le industrie avranno bisogno di **software middleware** che permettano di far dialogare tutti i dati tra loro, indipendentemente dalla fonte che li genera, dal protocollo di comunicazione o dai sistemi operativi. Solo così sarà possibile selezionare i dati giusti, effettivamente utili e centrare l’obiettivo.

Oltre a potenti data center e applicazioni IoT, inoltre, sarà determinante distribuire rapidamente i dati in prossimità dei punti nei quali vengono generati, direttamente alla macchina e dai componenti di automazione responsabili per il controllo e le movimentazioni. Per poter lavorare in real-time, infatti, i dati dovranno avere bassissime latenze ed essere attendibili e affidabili. Per questo, secondo l’[International Data Corporation](http://www.idc.com), entro il 2023 oltre il 50% delle nuove infrastrutture IT che le imprese installeranno riguarderà i **siti edge**, che permetteranno di lavorare i dati direttamente sul campo.

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