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title: Dalla realtà aumentata ai big data quali sono le nuove competenze nell'intralogistica 4.0
description: L’introduzione di soluzioni intelligenti, sulle linee produttive e nei magazzini, richiedono conoscenze a livello di processo, tecnologia e change management.
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# Dalla realtà aumentata ai big data quali sono le nuove competenze nell'intralogistica 4.0

[Cross Industry](https://blog.sew-eurodrive.it/tag/cross-industry)

 Tempo di lettura: 3 min

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 SEW-EURODRIVE  8 mag 2019

L’avvento dell’**Industry 4.0** ha segnato l’ingresso sulle linee produttive di una nuova generazione di tecnologie intelligenti che affiancano l’uomo nell’operatività quotidiana, soprattutto nelle mansioni più ripetitive e usuranti.

Ma la rivoluzione si spinge oltre il contesto produttivo in senso stretto, toccando anche l’[**intralogistica**](https://blog.sew-eurodrive.it/dagli-agv-ai-droni-come-si-sta-evolvendo-lintralogistica-nelle-fabbriche-intelligenti)ovvero la gestione dei flussi di merci e materiali all’interno dell’azienda. Le operazioni di picking, movimentazione, stoccaggio, inventario, imballaggio e così via stanno guadagnando sempre maggiore efficienza grazie all’introduzione di soluzioni come le infrastrutture Internet Of Things, la big data analytics, i veicoli a guida autonoma e addirittura i droni.

Ma tutta questa innovazione (con i relativi vantaggi) non può essere “out-of-the-box”: qualsiasi progetto 4.0 richiede, infatti, una decisa **trasformazione delle competenze**, con un mix che spazia dalla padronanza dei processi alle competenze tecniche multidisciplinari.

 

## Competenze su IT e Operations

Innanzitutto perché il nuovo modello di Smart Factory sancisce l’incontro tra due mondi tradizionalmente isolati: le **Operations** e l’**Information Technology**. Gli impianti (inclusi i magazzini dell’intralogistica) ospitano componenti e macchine per l’automazione che si connettono alla rete e fanno uso intensivo di dati: ad esempio, i sensori IoT per la manutenzione predittiva oppure i robot collaborativi dotati di apprendimento automatico.

Le nuove tecnologie richiedono conoscenze specifiche nel campo della gestione e dell’analisi dei **big data**, dell’**intelligenza artificiale** e del **machine learning**, delle reti e degli apparati di **networking**, delle **interfacce uomo-macchina**, delle **comunicazioni m2m**, del **cloud** computing (la nuvola diventa infatti la sede dei motori analitici e il grande repository dove confluiscono le informazioni).

 

## Skill tecnologiche sul campo

Più banalmente, le fabbriche intelligenti si popolano di **tablet** e **smartphone** sia per facilitare le comunicazioni tra colleghi sia per interagire con i dispositivi e i macchinari intelligenti. Anche gli operatori sul campo (dagli addetti al magazzino ai manutentori) devono quindi prendere dimestichezza con tutta una nuova serie di mobile app e strumenti digitali che servono all’ottimizzazione delle attività, ma richiedono formazione e una certa apertura al cambiamento.

Il personale dell’intralogistica (e più in generale dell’impianto) dovrà anche fare i conti con le avanguardie tecnologiche: la **realtà aumentata**, che permette di svolgere operazioni a distanza (ad esempio, gli interventi di manutenzione) grazie alle soluzioni per la trasmissione audio/video e alle funzionalità di interazione digitali; gli [**AGV**](https://www.sew-eurodrive.it/azienda/il_vostro_successo/temi_del_futuro/industrie_4_3/cyber_physical_production_system/smarte_assistenten_1/smarte_assistenten.html), ovvero i veicoli senza pilota che automatizzano le operazioni di movimentazione; i **droni** utilizzati nei magazzini per accelerare l’inventario dei materiali e dei prodotti; i **cobot** che sostituiscono l’uomo nelle mansioni pesanti come il picking e l’imballaggio.

 

## Change management innanzitutto

L’innovazione tecnologica significa per gli operatori un duplice salto mentale, andando a trasformare il consueto modus operandi: le persone devono innanzitutto abituarsi a condividere lo spazio di lavoro con macchine intelligenti, pensate per sollevare l’uomo dai compiti più gravosi; inoltre devono avere l’abilità di riqualificarsi su nuove attività a più alto valore aggiunto.

Ecco perché in azienda, non dovrebbero mai mancare esperti di change management quando si affrontano progetti di Smart Manufacturing.

 

## Conoscenza dei processi e del business

Trasformare l’intralogistica in ottica 4.0 significa anche **ripensare ai processi** e quindi coinvolgere professionisti che abbiano maturato una buona esperienza nel settore specifico e che siano anche profondi conoscitori delle peculiarità aziendali.

Poiché la finalità ultima della Smart Factory è l’eccellenza operativa, la revisione dei **flussi di lavoro in chiave lean** diventa una precondizione necessaria all’introduzione delle tecnologie intelligenti, facilitata anche dalla migliore integrazione della supply chain (grazie ai progressi IT, clienti e fornitori possono interfacciare i sistemi gestionali e condividere dati in real-time).

La produzione snella impone nuove logiche (ad esempio, just-in-time e one-piece-flow) che restituiscono all’intralogistica una funzione di preminenza. La gestione puntuale dei materiali e delle merci diventa fondamentale per soddisfare i nuovi requisiti di velocità, flessibilità e convenienza, quindi va riprogettata oculatamente sotto il profilo organizzativo e tecnologico.

Al fine di dare un contributo sostanziale ai progetti di innovazione 4.0, per l’intralogistica ma anche per le attività strettamente produttive, servono quindi persone e team con competenze multidisciplinari, che includono sia le conoscenze sulla realtà di business sia il know-how tecnico.

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