Categorie: Dal Mercato Machine Learning

In passato, il Machine Learning era solamente in grado di interpolare i dati (formulando previsioni su situazioni conosciute) e non era capace di estrapolarli (con previsioni su situazioni al di fuori del noto) perché, di prassi, impara ad adattarsi ai dati conosciuti a livello locale.

Inoltre, la raccolta di dati sufficienti per un'interpolazione efficace richiede molto tempo e molte risorse, oltre a richiedere altri dati relativi a situazioni estreme. Ma ora è stato sviluppato un nuovo metodo di Machine Learning che affronta questi problemi: il primo a essere in grado di estrapolare con precisione situazioni sconosciute.
Questo nuovo metodo si sforza di rivelare la vera dinamica della situazione: prende in considerazione i dati e restituisce le equazioni che ne descrivono la fisica sottostante.

Per saperne di più, leggi qui l'articolo integrale.

 

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